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Decagon 专注于 AI for Customer Support 领域，致力于用 AI Agent 彻底改变客户服务体验。他们打造的不是简单的聊天机器人，而是能不断进化的 AI Agent 引擎，能够真正理解客户的需求并高效地解决问题。
「2025 年，我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军，并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman
2023年底，斯坦福大学发布了一款引发轰动的AI实验项目——“小镇模拟游戏”。在这个虚拟小镇里，25个AI角色能够自主交谈、建立关系、制定计划，展现出了令人惊叹的社交能力。这个实验让人们第一次对AI Agent（智能体）产生了期待——具有自主意识和决策能力的AI助手指日可待。
没错，今天我们要介绍的这位 AI Agent，很有可能成为你未来的专属求职小助手 ～ 因为它不仅可以帮我们筛选合适的工作，还可以直接帮我们投递简历！下面先让我们看看 Twitter 上大佬 el.cine 分享的过程：
现在，大模型可以帮你梳理新闻时间线了，以后吃瓜就更方便了！ AI Agent的风，咱们赛博乐子人也得吹吹。 这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究，他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化，Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中，第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
2024年，AI Agent称得上最火热的概念。一方面，大模型赛道降温，并呈现出赢家通吃的局面；另一方面，AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式，其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。
在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
Letta（由之前爆火的 MemGPT 更名）最近做了一个关于 AI Agents Stack 的研究报告。